如何掌握QC七大手法【含图文】
大发快盈500 QC就是品质检测。QC七大手法也就是或者过程中品质检测经常用到的七大手法,也叫QC七大工具。
品管七大手法分别是:检查表、层别法、柏拉图、因果图、散布图、直方图还有控制图。接下来我们详细探讨一下如何用掌握QC七大手法,让其为我们服务。
QC一大手法:检查表
大发快盈500 检查表就是将需要检查的所有内容一一列出,然后进行检查,并把有问题的内容详细记录下来,然后进行改正。
组成要素
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①确定检查的项目;
②确定检查的频度;
大发快盈500 ③确定检查的人员。
实施步骤
① 确定检查对象;
② 制定检查表;
③ 依检查表项目进行检查并记录;
④ 对检查出的问题要求责任单位及时改善;
⑤ 检查人员在规定的时间内对改善效果进行确认;
⑥ 定期总结,持续改进。
QC二大手法:层别法
层别法就是将大量有关某一特定主题的观点、意见或想法按组分类,将收集到的大量的数据或资料按相互关系进行分组,加以层别。层别法一般和柏拉图、直方图等其它七大手法结合使用,也可单独使用。
实施步骤
① 确定研究的主题;
② 制作表格并收集数据;
③ 将收集的数据进行层别;
④ 比较分析,对这些数据进行分析,找出其内在的原因,确定改善项目。
QC三大手法:柏拉图
大发快盈500 柏拉图的使用要以层别法为前提,将层别法已确定的项目从大到小进行排列,再加上累积值的图形。它可以帮助我们找出关键的问题,抓住重要的少数及有用的多数,适用于记数值统计,有人称为ABC图,又因为柏拉图的排序识从大到小,故又称为排列图。如下图所示。
实施步骤
① 收集数据,用层别法分类,计算各层别项目占整体项目的百分数;
② 把分好类的数据进行汇总,由多到少进行排列,并计算累计百分数;
③ 绘制横轴和纵轴刻度;
④ 绘制柱状图;
⑤ 绘制累积曲线;
⑥ 记录必要事项
⑦ 分析柏拉图
注意
① 柏拉图要留存,把改善前与改善后的柏拉图排在一起,可以评估出改善效果;
② 分析柏拉图只要抓住前面的2~3项九可以了;
③ 柏拉图的分类项目不要定得太少,5~9项教合适,如果分类项目太多,超过9项,可划入其它,如果分类项目太少,少于4项,做柏拉图无实际意义;
④ 作成的柏拉图如果发现各项目分配比例差不多时,柏拉图就失去意义,与柏拉图法则不符,应从其它角度收集数据再作分析;
⑤ 柏拉图是管理改善的手段而非目的,如果数据项别已经清楚者,则无需浪费时间制作柏拉图;
⑥ 其它项目如果大于前面几项,则必须加以分析层别,检讨其中是否有原因;
⑦ 柏拉图分析主要目的是从获得情报显示问题重点而采取对策,但如果第一位的项目依靠现有条件很难解决时,或者即使解决但花费很大,得不偿失,那么可以避开第一位项目,而从第二位项目着手。
QC四大手法:因果图
大发快盈500 所谓因果图,又称特性要因图,主要用于分析品质特性与影响品质特性的可能原因之间的因果关系,通过把握现状、分析原因、寻找措施来促进问题的解决,是一种用于分析品质特性(结果)与可能影响特性的因素(原因)的一种工具。又称为鱼骨图。
实施步骤
① 成立因果图分析小组,3~6人为好,最好是各部门的代表;
② 确定问题点;
③ 画出干线主骨、中骨、小骨及确定重大原因(一般从5M1E即人Man、机Machine、料Material、法Method、测Measure、环Environment六个方面全面找出原因);
④ 与会人员热烈讨论,依据重大原因进行分析,找到中原因或小原因,绘至因果图中;
⑤ 因果图小组要形成共识,把最可能是问题根源的项目用红笔或特殊记号标识;
⑥ 记入必要事项
注意
① 确定原因要集合全员的知识与经验,集思广益,以免疏漏;
② 原因解析愈细愈好,愈细则更能找出关键原因或解决问题的方法;
③ 有多少品质特性,就要绘制多少张因果图;
④ 如果分析出来的原因不能采取措施,说明问题还没有得到解决,要想改进有效果,原因必须要细分,直到能采取措施为止;
⑤ 在数据的基础上客观地评价每个因素的主要性;
⑥ 把重点放在解决问题上,并依5W2H的方法逐项列出,绘制因果图时,重点先放在“为什么会发生这种原因、结果”,分析后要提出对策时则放在“如何才能解决”;
Why——为何要做?(对象)
What——做什么?(目的)
Where——在哪里做?(场所)
When——什么时候做?(顺序)
Who——谁来做?(人)
How——用什么方法做?(手段)
How much——花费多少?(费用)
⑦ 因果图应以现场所发生的问题来考虑;
⑧ 因果图绘制后,要形成共识再决定要因,并用红笔或特殊记号标出;
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⑨ 因果图使用时要不断加以改进。
QC五大手法:散布图
将因果关系所对应变化的数据分别描绘在X-Y轴坐标系上,以掌握两个变量之间是否相关及相关的程度如何,这种图形叫做“散布图”,也称为“相关图”。
实施步骤
① 确定要调查的两个变量,收集相关的最新数据,至少30组以上;
② 找出两个变量的最大值与最小值,将两个变量描入X轴与Y轴;
③ 将相应的两个变量,以点的形式标上坐标系;
④ 计入图名、制作者、制作时间等项目;
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⑤ 判读散布图的相关性与相关程度。
注意
① 两组变量的对应数至少在30组以上,最好50组至100组,数据太少时,容易造成误判;
② 通常横坐标用来表示原因或自变量,纵坐标表示效果或因变量;
③ 由于数据的获得常常因为5M1E的变化,导致数据的相关性受到影响,在这种情况下需要对数据获得的条件进行层别,否则散布图不能真实地反映两个变量之间的关系;
④ 当有异常点出现时,应立即查找原因,而不能把异常点删除;
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⑤ 当散布图的相关性与技术经验不符时,应进一步检讨是否有什么原因造成假象。
QC六大手法:直方图
直方图是针对某产品或过程的特性值,利用常态分布(也叫正态分布)的原理,把50个以上的数据进行分组,并算出每组出现的次数,再用类似的直方图形描绘在横轴上。
实施步骤
① 收集同一类型的数据;
② 计算极差(全距)R=Xmax-Xmin;
③ 设定组数K: K=1+3.23logN
数据总数 50~100 100~250 250以上
组 数 6~10 7~12 10~20
④ 确定测量最小单位,即小数位数为n时,最小单位为10-n;
⑤ 计算组距h,组距h=极差R/组数K;
⑥ 求出各组的上、下限值
第一组下限值=X??min-测量最小单位10-n/2
第二组下限值(第一组上限值)=第一组下限值+组距h;
⑦ 计算各组的中心值,组中心值=(组下限值+组上限值)/2;
⑧ 制作频数表;
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⑨ 按频数表画出直方图。
QC七大手法:控制图
控制图又叫管理图,它是一种带控制界限的质量管理图表。运用控制图的目的之一就是,通过观察控制图上产品质量特性值的分布状况,分析和判断生产过程是否发生了异常,一旦发现异常就要及时采取必要的措施加以消除,使生产过程恢复稳定状态。也可以应用控制图来使生产过程达到统计控制的状态。产品质量特性值的分布是一种统计分布.因此,绘制控制图需要应用概率论的相关理论和知识。
控制图的绘制
控制图的基本式样如图所示,制作控制图一般要经过以下几个步骤:
① 按规定的抽样间隔和样本大小抽取样本;
② 测量样本的质量特性值,计算其统计量数值;
③ 在控制图上描点;
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④ 判断生产过程是否有并行。
注意
① 根据工序的质量情况,合理地选择管理点。管理点一般是指关键部位、关健尺寸、工艺本身有特殊要求、对下工存有影响的关键点,如可以选质量不稳定、出现不良品较多的部位为管理点;
② 根据管理点上的质量问题,合理选择控制图的种类:
③ 使用控制图做工序管理时,应首先确定合理的控制界限:
④ 控制图上的点有异常状态,应立即找出原因,采取措施后再进行生产,这是控制图发挥作用的首要前提;
⑤ 控制线不等于公差线,公差线是用来判断产品是否合格的,而控制线是用来判断工序质量是否发生变化的;
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⑥ 控制图发生异常,要明确责任,及时解决或上报。